วิธีการ คำนวณ การเคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย ครอสโอเวอร์

คำถามนี้มีคำตอบอยู่ที่นี่แล้ว: ฉันพยายามคำนวณครอสโอเวอร์แบบย้ายโดยใช้ตัวแปรวันที่ ฐานข้อมูลของฉันมีโครงสร้าง: ตัวอย่างเช่นรหัสต้องการตรวจสอบว่าราคาเฉลี่ยที่ย้อนกลับไปถึง X วันจะสูงกว่าราคาเฉลี่ยที่ย้อนกลับไป Y วันภายในระยะเวลา Z วันที่ผ่านมาหรือไม่ แต่ละช่วงเวลานั้นมีตัวแปร นี้จะต้องมีการเรียกใช้สำหรับทุกสต็อกในฐานข้อมูล (ประมาณ 3000 หุ้นที่มีราคาจะกลับมา 100 ปี) Im บิตติดอยู่ในนี้สิ่งที่ฉันมีอยู่ในปัจจุบันเป็นระเบียบแบบสอบถามย่อย SQL ที่ไม่ทำงานเพราะพวกเขาลาดเทบัญชีสำหรับความจริงที่ว่า X, Y และ Z สามารถทั้งหมดเป็นค่าใด ๆ (0 - N) นั่นคือในช่วง 5 วันที่ผ่านมาฉันอาจมองหาหุ้นที่มีค่าเฉลี่ย 40 วันมากกว่า 5 หรือ 5 40 หรือฉันอาจดูมากกว่า 40 วันที่ผ่านมาเพื่อหาหุ้นที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันอยู่ 30 วันเคลื่อนไหวเฉลี่ย คำถามนี้แตกต่างจากคำถามอื่นเนื่องจากมีวันที่สั้นและยาวที่แปรปรวนรวมทั้งคำที่เป็นตัวแปร ถาม 27 เมษายน 13 เวลา 14:51 โดยทำซ้ำโดย Cheran Shunmugavel Jean-Bernard Pellerin Tikhon Jelvis akond โรมัน C 28 เม. ย. เวลา 9:01 คำถามนี้ทำเครื่องหมายว่าเป็นคำถามที่มีอยู่แล้วซ้ำซ้อน โปรดดูบทความก่อนหน้านี้ใน Stackoverflow: บทความเหล่านี้มีคำตอบสำหรับคำถามของคุณ ตอบ 27 เม. ย. 27 เวลา 14:55 คำถามนี้แตกต่างจากคำถามอื่นเนื่องจากมีวันที่สั้นและยาวที่แปรปรวนรวมทั้งคำที่เป็นตัวแปร ndash user1797484 Apr 28 13 at 13:46 ฉันคิดว่าวิธีที่ง่ายที่สุดในการทำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน MySQL คือการใช้ subquery ที่มีความสัมพันธ์ นี่คือตัวอย่าง: คุณต้องกรอกค่าสำหรับ x และ y ด้วยเหตุผลด้านประสิทธิภาพคุณจะต้องมีดัชนีราคา (stockid วันที่ปิด) ถ้าคุณมีตัวเลือกสำหรับฐานข้อมูลอื่น Oracle, Postgres และ SQL Server 2012 ทั้งหมดจะมีทางออกที่ดีกว่าสำหรับปัญหานี้ ใน Postgres คุณสามารถเขียนได้ว่า: Moving Average Crossovers การย้ายไขว้เฉลี่ยเป็นวิธีที่ผู้ค้าทั่วไปสามารถใช้ Moving Averages ได้ การครอสโอเวอร์เกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้น (Moving Average เฉลี่ยระยะสั้น) ข้ามด้านล่างเป็น Moving Average (Moving Average โดยเฉลี่ยเป็นระยะเวลานานกว่า) ซึ่งถือเป็น Crossover รั้นหรือด้านล่างซึ่งถือเป็น Crossover หยาบคาย ตารางด้านล่างของกองทุน Samput Depository Traded Fund (SPY) แสดงค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบ Simple Moving Average 50 วันและค่าเฉลี่ยของ Moving Average เฉลี่ย 200 วันนี้มักถูกมองโดยสถาบันการเงินรายใหญ่ว่าเป็นตัวบ่งชี้ทิศทางตลาดระยะยาว : โปรดทราบว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบง่าย 200 วันในระยะยาวอยู่ในแนวโน้มขาขึ้นซึ่งมักถูกตีความว่าเป็นสัญญาณว่าตลาดมีความแข็งแกร่งมาก พ่อค้าอาจพิจารณาซื้อเมื่อ SMA ระยะสั้น 50 วันข้ามเหนือ SMA 200 วันและตรงกันข้ามผู้ค้าอาจพิจารณาขายเมื่อ SMA 50 วันข้ามต่ำกว่า SMA 200 วัน ในแผนภูมิด้านบนของ SampP 500 สัญญาณการซื้อที่มีศักยภาพทั้งสองน่าจะเป็นประโยชน์อย่างมาก แต่สัญญาณการขายที่มีศักยภาพหนึ่งอาจทำให้เกิดการสูญเสียขนาดเล็ก โปรดระลึกว่าการครอสโอเวอร์ Simple Moving Average แบบ 50 วันซึ่งใช้เวลาประมาณ 200 วันเป็นกลยุทธ์ที่ยาวนานมาก สำหรับผู้ค้าที่ต้องการการยืนยันเพิ่มเติมเมื่อใช้ Movers Average Crossovers อาจใช้เทคนิคไขว้แบบเรียบง่าย 3 Moving Average ตัวอย่างของสิ่งนี้แสดงไว้ในตารางด้านล่างของ Wal-Mart (WMT) หุ้น: วิธีการเฉลี่ย 3 Moving เฉลี่ยสามารถตีความได้ดังนี้: ครอสโอเวอร์แรกของ SMA ที่เร็วที่สุด (ในตัวอย่างข้างต้น SMA 10 วัน) (SMA ระยะ 20 วันถัดไป) ทำหน้าที่เป็นคำเตือนว่าราคาอาจมีแนวโน้มกลับรายการอย่างไรก็ตามผู้ค้ามักไม่วางคำสั่งซื้อหรือขายสินค้าที่เกิดขึ้นจริง หลังจากนั้นครอสโอเวอร์ที่สองของ SMA ที่เร็วที่สุด (10 วัน) และ SMA ที่ช้าที่สุด (50 วัน) อาจทำให้ผู้ค้าซื้อหรือขาย มีตัวแปรและวิธีการต่างๆมากมายสำหรับการใช้วิธีไขว้แบบเรียบง่ายของ Moving Average 3 วิธีซึ่งอาจเป็นไปได้ว่าจะต้องรอจนกว่า SMA กลาง (20 วัน) จะข้ามไปช้ากว่า SMA (50 วัน) เป็นเทคนิค SMA crossover สองแบบไม่ใช่เทคนิค SMA สามตัว พ่อค้าอาจพิจารณาเทคนิคการจัดการเงินในการซื้อขนาดครึ่งหนึ่งเมื่อ SMA ฉบับย่อข้ามไปที่ SMA ที่เร็วที่สุดครั้งถัดไปและป้อนอีกครึ่งหนึ่งเมื่อ SMA รวดเร็วข้ามผ่าน SMA ที่ช้าลง แทนที่จะเป็นครึ่งหนึ่งซื้อหรือขายหนึ่งในสามของตำแหน่งเมื่อ SMA รวดเร็วข้ามไปที่เร็วที่สุดถัดไป SMA อีกหนึ่งในสามเมื่อ SMA รวดเร็วข้ามผ่าน SMA ช้าและที่สามเมื่อสาม SMA ที่เร็วที่สุดข้าม SMA ช้า . เทคนิคการข้ามไขว้แบบเคลื่อนไหวที่ใช้ 8 Moving Averages (เลขชี้กำลัง) คือตัวบ่งชี้ Ribon Exponential Exponential Average Moving (ดู: Ribbon Exponential) การย้ายโดยเฉลี่ยไขว้เป็นเครื่องมือที่ผู้ค้ามองบ่อย ในความเป็นจริงแล้วไขว้มักถูกรวมอยู่ในตัวชี้วัดทางเทคนิคที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ได้แก่ ตัวบ่งชี้ความแตกต่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MACD) (ดู: MACD) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ น่าจะได้รับการพิจารณาอย่างรอบคอบในแผนการซื้อขายหลักทรัพย์: ข้อมูลข้างต้นเป็นไปเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลและเพื่อความบันเทิงเท่านั้นและไม่ถือเป็นคำแนะนำด้านการค้าหรือการชักจูงให้ซื้อหรือขายหุ้นตัวเลือกอนาคตสินค้าหรือผลิตภัณฑ์ forex ใด ๆ ประสิทธิภาพที่ผ่านมาไม่จำเป็นต้องเป็นตัวบ่งชี้ถึงผลการดำเนินงานในอนาคต การซื้อขายมีความเสี่ยงโดยเนื้อแท้ OnlineTradingConcepts จะไม่รับผิดชอบต่อความเสียหายพิเศษหรือเป็นผลสืบเนื่องใด ๆ อันเป็นผลมาจากการใช้หรือไม่สามารถใช้งานเนื้อหาและข้อมูลที่มาจากเว็บไซต์นี้ได้ ดูคำจำกัดความทั้งหมดวิธีการคำนวณ MACD ใน Excel เรียนรู้วิธีการคำนวณและแปลง MACD ใน Excel และเริ่มทำการตัดสินใจซื้อขายได้ดียิ่งขึ้น ตัวบ่งชี้การถดถอยของค่าเฉลี่ยค่าการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย (หรือ MACD) เป็นตัวบ่งชี้การซื้อขายที่ใช้โมเมนตัมที่มีประสิทธิภาพ บทความนี้เป็นบทแรกของซีรี่ส์สองตอน ส่วนนี้ให้คำแนะนำแบบทีละขั้นตอนในการคำนวณและทำแผนภูมิ MACD ใน Excel ส่วนที่สองสำรวจว่าช่างเทคนิคตลาดใช้ MACD เพื่อตัดสินใจเรื่องการซื้อขายที่ดียิ่งขึ้น แผนภูมิ MACD ประกอบด้วยองค์ประกอบ 3 ส่วน อันดับแรกคือความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา 12 วันและ 26 วันของราคาปิดซึ่งเป็นเส้น MACD ที่สองคือ EMA ของความแตกต่างนี้เป็นสัญญาณบรรทัด ที่สามเป็นเพียง MCAD ลบสัญญาณและเรียกว่าฮิสโตแกรม กราฟด้านล่างเช่น MACD และสายสัญญาณสำหรับ Apple ระหว่างสองวัน สัญญาณการซื้อจะถูกสร้างขึ้นเมื่อ MACD พุ่งขึ้นเหนือเส้นสัญญาณ (เช่นเมื่อฮิสโทแกรมไปจากเชิงลบไปเป็นบวก) อย่างไรก็ตามสัญญาณการขายจะถูกสร้างขึ้นเมื่อ MACD หดลงเหนือเส้นสัญญาณ (เช่นเมื่อฮิสโทแกรมไปจากค่าเป็นลบในเชิงบวก) ความแตกต่างอื่น ๆ จะได้รับการสำรวจในบทความต่อไปในชุดข้อมูลนี้ ขณะนี้ MacD ได้รับการพัฒนาโดย Gerald Appel ในช่วงปี 1970 โดยพ่อค้าสามารถสร้างแนวโน้มราคาคาดการณ์และสร้างสัญญาณซื้อและขายได้ ในคำแนะนำทีละขั้นตอนต่อไปนี้ we8217 จะคำนวณ MACD ของ Apple ซึ่งจะให้เครื่องมือทั้งหมดที่คุณจำเป็นต้องสร้างแผนภูมิด้านบน คุณสามารถดาวน์โหลดสเปรดชีตฉบับสมบูรณ์ได้ที่ด้านล่างของบทความนี้ ขั้นตอนที่ 1: รับราคาปิดรายวันที่ผ่านมาสำหรับตัวอย่างที่ทำงานด้านล่างเราใช้ราคาปิดรายวันของ Apple (สัญลักษณ์: AAPL) ตั้งแต่วันที่ 19 กุมภาพันธ์ 2013 ถึงวันที่ 22 พฤษภาคม 2013 ในคอลัมน์ A และราคาในคอลัมน์ C ขั้นตอนที่ 2 EMA 12 วันของราคาปิดราคาแรกเป็นค่าเฉลี่ย 12 วันย้อนหลังโดยคำนวณจากฟังก์ชัน Excel8217s AVERAGE () ค่าอื่น ๆ ทั้งหมดจะได้รับตามสูตรนี้ ที่ช่วงเวลาคือ 12, n หมายถึงวันนี้และ n-1 หมายถึงเมื่อวานนี้ โดยพื้นฐานแล้ว EMA today8217s เป็นราคาปิดของ today8217s และเมื่อวานนี้ EMA ของเมื่อวานนี้ screengrab ด้านล่างแสดงให้เห็นว่าสเปรดชีตควรมีลักษณะอย่างไรและวิธีป้อนสูตร ขั้นตอนที่ 3. EMA 26 วันของราคาปิดอีกครั้งค่าแรกเป็นค่าเฉลี่ยของราคาปิดล่าสุด 26 วัน8217sโดยมีค่าอื่น ๆ ทั้งหมดที่กำหนดโดยสูตรข้างต้น (มีช่วงเวลาเท่ากับ 26) ขั้นตอนที่ 4. คำนวณ MACD สัญญาณ MACD อยู่ที่เส้นค่าเฉลี่ย 12 วันติดลบ 26 EMA ระยะสั้น นี่เป็น EMA 9 วันของ MACD ค่าแรกเป็นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 9 วัน ค่าทั้งหมดอื่น ๆ จะได้รับตามสมการนี้โดยที่ช่วงเวลาคือ 9. ขณะนี้คุณมีข้อมูลทั้งหมดที่คุณต้องการด้วยเครื่องมือสร้างแผนภูมิ Excel8217s คุณสามารถคำนวณข้อมูล EMA, MACD และข้อมูล 26 วันได้แล้ว คุณสามารถข้ามผลการตรวจสอบกับผลลัพธ์ที่ผลิตโดย Yahoo Finance ทั้งสเปรดชีตนี้และการเงินของ Yahoo ควรให้ MACD เดียวกัน 9 ความคิดเกี่ยวกับ ldquo วิธีการคำนวณ MACD ใน Excel rdquo สเปรดชีทที่ยอดเยี่ยม ฉันยังอ้างถึงงานอื่น ๆ ของคุณเพื่อรับข้อมูลราคาแบบเรียลไทม์ (แอ็พพลิเคชันของฉันคือ forex) ที่อัปเดตอย่างต่อเนื่อง คำถามของฉันคือตอนนี้คุณจะรวมทั้งสองแนวคิดนี้อย่างไรเพื่อที่เมื่อมีการอัปเดตข้อมูลใหม่ ๆ ราคาจะคำนวณโดยอัตโนมัติโดยอัตโนมัติเมื่อเร็ว ๆ นี้โดยสวัสดิภาพขอบคุณสำหรับสเปรดชีตยอดเยี่ยมนี้ ฉันต้องการขอ John8217s เป็นครั้งที่สอง 8211 แม้ว่าจะมีราคาหุ้นไม่ใช่ forex Ty ล่วงหน้าฉันได้ลองใช้สเปรดชีตเดียวกันกับข้อมูลราคาปิดที่ถ่ายทอดสด เมื่อเปรียบเทียบค่าสุดท้ายของ MACD และ Signal ผลลัพธ์จะแตกต่างกันไปเมื่อคำนวณโดย yahoo finance หรือ morning star (quote. morningstarStockchart. aspxtAAON) ตัวอย่างเช่นสำหรับหุ้น AAON และวันที่ 52015 เมื่อใช้สเปรดชีตของคุณเราจะได้รับ MACD -0.111 และ Signal - 0.144 กับเว็บไซต์เช่น Yahoomorning ดาว MACD -0.08 และสัญญาณ -0.11 ฉันได้ตรวจสอบผลลัพธ์กับ Yahoo สำหรับ Microsoft และไม่ตรงกับ สเปรดชีตนี้และ Yahoo แตกต่างกัน บางสิ่งบางอย่างไม่ถูกต้อง สวัสดีครับขอบคุณที่แชร์ข้อมูล I8217m อยากรู้อยากเห็นตอนนี้เกี่ยวกับสูตรคำนวณ MACD รายสัปดาห์ ฉันมีคำถามสองข้อที่ฉันคิดว่า สูตรคำนวณราคารายสัปดาห์สูตรใดที่เหมาะสำหรับการคำนวณ MACD I8217ve รายสัปดาห์ไม่สามารถหาทางออกได้และสงสัยว่าคุณสามารถชี้แจงได้หรือไม่ ขอบคุณมากล่วงหน้า เช่นเดียวกับ Free Spreadsheets Master Knowledge Base บทความล่าสุดค่าเฉลี่ยเฉลี่ย: Strategies 13 โดย Casey Murphy นักวิเคราะห์อาวุโส ChartAdvisor นักลงทุนต่างชาติใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ด้วยเหตุผลที่แตกต่างกัน บางคนใช้พวกเขาเป็นเครื่องมือวิเคราะห์หลักของพวกเขาในขณะที่คนอื่นเพียงใช้พวกเขาเป็นผู้สร้างความเชื่อมั่นในการสำรองการตัดสินใจลงทุนของพวกเขา ในส่วนนี้นำเสนอรูปแบบที่แตกต่างกันไม่กี่ชนิดซึ่งรวมเอาไว้ในรูปแบบการซื้อขายของคุณขึ้นอยู่กับคุณครอสโอเวอร์ครอสโอเวอร์เป็นประเภทพื้นฐานที่สุดของสัญญาณและเป็นที่ชื่นชอบของผู้ค้าจำนวนมากเนื่องจากจะขจัดอารมณ์ความรู้สึกทั้งหมด การครอสโอเวอร์พื้นฐานที่สุดคือเมื่อราคาของสินทรัพย์เคลื่อนไปจากด้านใดด้านหนึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และปิดลงที่อีกด้านหนึ่ง ไขว้ราคาถูกใช้โดยผู้ค้าเพื่อระบุการเปลี่ยนแปลงโมเมนตัมและสามารถใช้เป็นกลยุทธ์การเข้าหรือทางออกพื้นฐาน ดังที่เห็นในรูปที่ 1 ค่าเฉลี่ยด้านล่างจะเป็นสัญญาณที่จุดเริ่มต้นของขาลงและอาจเป็นไปได้ที่ผู้ค้าจะใช้เป็นสัญญาณในการปิดตำแหน่งยาว ๆ ที่มีอยู่ ในทางกลับกันการเข้าใกล้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านล่างอาจเป็นจุดเริ่มต้นของแนวโน้มขาขึ้นใหม่ ประเภทการครอสโอเวอร์แบบที่สองเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นผ่านค่าเฉลี่ยระยะยาว สัญญาณนี้ถูกใช้โดยผู้ค้าเพื่อระบุโมเมนตัมที่มีการขยับไปในทิศทางเดียวและการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งน่าจะเข้าใกล้ สัญญาณการซื้อเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นสูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวในขณะที่สัญญาณการขายถูกเรียกโดยค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาว ดังที่คุณเห็นจากตารางด้านล่างสัญญาณนี้มีจุดมุ่งหมายอย่างมากซึ่งเป็นที่นิยมมาก ไขว้แบบทริปเปิ้ลและริบบิ้นเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลงในแผนภูมิเพื่อเพิ่มความถูกต้องของสัญญาณ ผู้ค้าหลายรายจะวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5, 10 และ 20 วันลงบนแผนภูมิและรอจนกว่าค่าเฉลี่ยของระยะเวลาห้าวันจะทะลุผ่านหลักอื่น ๆ ซึ่งโดยทั่วไปเป็นสัญญาณซื้อหลัก รอค่าเฉลี่ยเฉลี่ย 10 วันที่สูงกว่าค่าเฉลี่ย 20 วันมักใช้เป็นคำยืนยันซึ่งเป็นกลยุทธ์ที่มักลดจำนวนสัญญาณปลอม การเพิ่มจำนวนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยเท่าที่เห็นในวิธีไขว้ไขว้คือวิธีที่ดีที่สุดในการวัดความแรงของแนวโน้มและความเป็นไปได้ที่แนวโน้มจะยังคงดำเนินต่อไป นี่เป็นคำถามที่ถาม: จะเกิดอะไรขึ้นหากคุณเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นบางคนให้เหตุผลว่าถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งค่านั้นมีประโยชน์จะต้องดีกว่า 10 หรือมากกว่า นี้นำเราไปสู่เทคนิคที่เรียกว่าริบบิ้นเฉลี่ยเคลื่อนที่ ตามที่เห็นจากแผนภูมิด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จำนวนมากจะอยู่ในแผนภูมิเดียวกันและใช้เพื่อตัดสินความแรงของแนวโน้มในปัจจุบัน เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดเคลื่อนที่ไปในทิศทางเดียวกันแนวโน้มดังกล่าวมีความแข็งแกร่ง การกลับรายการจะได้รับการยืนยันเมื่อค่าเฉลี่ยข้ามไปและหันไปในทิศทางตรงกันข้าม การตอบสนองต่อสภาวะที่เปลี่ยนแปลงขึ้นอยู่กับจำนวนช่วงเวลาที่ใช้ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณน้อยกว่าค่าเฉลี่ยความแปรปรวนของราคาจะเปลี่ยนแปลงไปเล็กน้อย หนึ่งในริบบิ้นที่พบมากที่สุดจะเริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและเพิ่มค่าเฉลี่ยในการเพิ่มขึ้น 10 วันถึงค่าเฉลี่ยขั้นสุดท้ายของ 200 ค่าเฉลี่ยประเภทนี้เป็นสิ่งที่ดีในการระบุแนวโน้มในระยะยาว ฟิลเตอร์ตัวกรองเป็นเทคนิคที่ใช้ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเพื่อเพิ่มความเชื่อมั่นในตัวบุคคลเกี่ยวกับการค้าบางประเภท ตัวอย่างเช่นนักลงทุนจำนวนมากอาจเลือกรอจนกว่าการรักษาความปลอดภัยจะสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และอย่างน้อย 10 ค่าเฉลี่ยก่อนที่จะวางคำสั่งซื้อ นี่เป็นความพยายามที่จะตรวจสอบให้แน่ใจว่า crossover นั้นใช้ได้และเพื่อลดจำนวนสัญญาณปลอม ข้อเสียเกี่ยวกับการพึ่งพาตัวกรองมากเกินไปก็คือผลประโยชน์บางส่วนที่ได้รับและอาจนำไปสู่ความรู้สึกเหมือนคุณพลาดเรือ ความรู้สึกเชิงลบเหล่านี้จะลดลงตามช่วงเวลาเมื่อคุณปรับเกณฑ์สำหรับตัวกรองของคุณอย่างต่อเนื่อง ไม่มีกฎระเบียบหรือสิ่งที่ควรระวังเมื่อกรองเพียงแค่เครื่องมือเพิ่มเติมที่จะช่วยให้คุณลงทุนด้วยความมั่นใจ การย้ายซองจดหมายค่าเฉลี่ยกลยุทธ์อื่นที่รวมการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเรียกว่าซองจดหมาย กลยุทธ์นี้เกี่ยวข้องกับการวางแผนสองวงรอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีอัตราร้อยละที่ระบุ ตัวอย่างเช่นในแผนภูมิด้านล่างมี 5 ซองวางรอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 25 วัน ผู้ค้าจะเฝ้าดูกลุ่มเหล่านี้เพื่อดูว่าพวกเขาทำหน้าที่เป็นพื้นที่สนับสนุนหรือความต้านทานที่แข็งแกร่ง สังเกตว่าการย้ายมักจะผกผันทิศทางหลังจากเข้าใกล้ระดับใดระดับหนึ่ง การเคลื่อนไหวของราคาเกินวงอาจส่งสัญญาณถึงช่วงที่อ่อนเพลียและผู้ค้าจะเฝ้าดูการกลับรายการไปสู่ค่าเฉลี่ยของศูนย์