ง่าย 5 8 เฉลี่ยเคลื่อนที่ ครอสโอเวอร์

Moving Average Crossovers การเคลื่อนไขว้เฉลี่ยโดยเฉลี่ยเป็นวิธีที่ผู้ค้าทั่วไปสามารถใช้ Moving Averages ได้ การครอสโอเวอร์เกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้น (Moving Average เฉลี่ยระยะสั้น) ข้ามด้านล่างเป็น Moving Average (Moving Average โดยเฉลี่ยเป็นระยะเวลานานกว่า) ซึ่งถือเป็น Crossover รั้นหรือด้านล่างซึ่งถือเป็น Crossover หยาบคาย ตารางด้านล่างของกองทุน Samput Depository Traded Fund (SPY) แสดงค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบ Simple Moving Average 50 วันและค่าเฉลี่ย Moving Average เฉลี่ย 200 วันนี้มักถูกมองโดยสถาบันการเงินขนาดใหญ่เป็นตัวบ่งชี้ทิศทางตลาดระยะยาว : โปรดทราบว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบง่าย 200 วันในระยะยาวอยู่ในแนวโน้มขาขึ้นซึ่งมักถูกตีความว่าเป็นสัญญาณว่าตลาดมีความแข็งแกร่งมาก พ่อค้าอาจพิจารณาซื้อเมื่อ SMA ระยะสั้น 50 วันข้ามเหนือ SMA 200 วันและตรงกันข้ามผู้ค้าอาจพิจารณาขายเมื่อ SMA 50 วันข้ามต่ำกว่า SMA 200 วัน ในแผนภูมิด้านบนของ SampP 500 สัญญาณการซื้อที่มีศักยภาพทั้งสองน่าจะเป็นประโยชน์อย่างมาก แต่สัญญาณการขายที่มีศักยภาพหนึ่งอาจทำให้เกิดการสูญเสียขนาดเล็ก โปรดระลึกว่าการครอสโอเวอร์ Simple Moving Average แบบ 50 วันซึ่งใช้เวลาประมาณ 200 วันเป็นกลยุทธ์ที่ยาวนานมาก สำหรับผู้ค้าที่ต้องการการยืนยันเพิ่มเติมเมื่อใช้ Movers Average Crossovers อาจใช้เทคนิคไขว้แบบเรียบง่าย 3 Moving Average ตัวอย่างของสิ่งนี้แสดงไว้ในตารางด้านล่างของ Wal-Mart (WMT) หุ้น: วิธีการเฉลี่ย 3 Moving เฉลี่ยสามารถตีความได้ดังนี้: ครอสโอเวอร์แรกของ SMA ที่เร็วที่สุด (ในตัวอย่างข้างต้น SMA 10 วัน) (SMA ระยะ 20 วันถัดไป) ทำหน้าที่เป็นคำเตือนว่าราคาอาจจะมีแนวโน้มกลับรายการอย่างไรก็ตามโดยปกติแล้วผู้ค้าจะไม่สั่งซื้อหรือสั่งซื้อตามจริง หลังจากนั้นครอสโอเวอร์ที่สองของ SMA ที่เร็วที่สุด (10 วัน) และ SMA ที่ช้าที่สุด (50 วัน) อาจทำให้ผู้ค้าซื้อหรือขาย มีรูปแบบและวิธีการต่างๆมากมายสำหรับการใช้วิธีไขว้แบบเรียบง่ายของ Moving Average 3 วิธีซึ่งอาจเป็นไปได้ว่าจะต้องรอจนกว่า SMA กลาง (20 วัน) จะข้ามไปที่ SMA ที่ช้าลง (50 วัน) เป็นเทคนิค SMA crossover สองแบบไม่ใช่เทคนิค SMA สามตัว พ่อค้าอาจพิจารณาเทคนิคการจัดการเงินในการซื้อขนาดครึ่งหนึ่งเมื่อ SMA ฉบับย่อข้ามไปที่ SMA ที่เร็วที่สุดครั้งถัดไปและป้อนอีกครึ่งหนึ่งเมื่อ SMA รวดเร็วข้ามผ่าน SMA ที่ช้าลง แทนที่จะเป็นครึ่งหนึ่งซื้อหรือขายหนึ่งในสามของตำแหน่งเมื่อ SMA รวดเร็วข้ามไปที่เร็วที่สุดถัดไป SMA อีกหนึ่งในสามเมื่อ SMA รวดเร็วข้ามผ่าน SMA ช้าและที่สามเมื่อสาม SMA ที่เร็วที่สุดข้าม SMA ช้า . เทคนิคการข้ามไขว้แบบเคลื่อนไหวที่ใช้ 8 Moving Averages (เลขชี้กำลัง) คือตัวบ่งชี้ Ribon Exponential Exponential Average Moving (ดู: Ribbon Exponential) การย้ายโดยเฉลี่ยไขว้เป็นเครื่องมือที่ผู้ค้ามองบ่อย ในความเป็นจริงแล้วไขว้มักถูกรวมอยู่ในตัวชี้วัดทางเทคนิคที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ได้แก่ ตัวบ่งชี้ความแตกต่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MACD) (ดู: MACD) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ น่าจะได้รับการพิจารณาอย่างรอบคอบในแผนการซื้อขายหลักทรัพย์: ข้อมูลข้างต้นเป็นไปเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลและเพื่อความบันเทิงเท่านั้นและไม่ถือเป็นคำแนะนำด้านการค้าหรือการชักจูงให้ซื้อหรือขายหุ้นตัวเลือกอนาคตสินค้าหรือผลิตภัณฑ์ forex ใด ๆ ประสิทธิภาพที่ผ่านมาไม่จำเป็นต้องเป็นตัวบ่งชี้ถึงผลการดำเนินงานในอนาคต การซื้อขายมีความเสี่ยงโดยเนื้อแท้ OnlineTradingConcepts จะไม่รับผิดชอบต่อความเสียหายพิเศษหรือเป็นผลสืบเนื่องใด ๆ อันเป็นผลมาจากการใช้หรือไม่สามารถใช้งานเนื้อหาและข้อมูลที่มาจากเว็บไซต์นี้ได้ ดูข้อจำกัดความรับผิดชอบแบบสมบูรณ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สมบูรณ์แบบสำหรับการซื้อขายวัน (AAPL) ผู้ค้ารายวันต้องได้รับความคิดเห็นอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับการดำเนินการด้านราคาในระยะสั้นเพื่อให้สามารถตัดสินใจซื้อและขายได้อย่างรวดเร็ว บาร์ในวันนี้ห่อหุ้มด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายจุดช่วยให้สามารถวิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็วเพื่อเน้นถึงความเสี่ยงในปัจจุบันตลอดจนรายการและทางออกที่เป็นประโยชน์มากที่สุด ค่าเฉลี่ยเหล่านี้ทำงานเป็นตัวกรองแมโครเช่นกันบอกผู้ประกอบการสังเกตเห็นเวลาที่ดีที่สุดที่จะยืนกันและรอเงื่อนไขที่ดีขึ้น การเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เหมาะสมจะเพิ่มความน่าเชื่อถือให้กับกลยุทธ์การซื้อขายวันแบบเทคนิคทั้งหมด ในขณะที่การตั้งค่าที่ไม่ดีหรือไม่สอดคล้องกันทำให้แนวทางการทำกำไรเป็นไปได้มิฉะนั้น ในกรณีส่วนใหญ่การตั้งค่าที่เหมือนกันจะทำงานได้ในกรอบเวลาระยะสั้นทั้งหมด อนุญาตให้ผู้ประกอบการค้าเพื่อให้การปรับเปลี่ยนที่จำเป็นผ่านความยาวของแผนภูมิเพียงอย่างเดียว (ดูเพิ่มเติมที่: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญที่สุดสำหรับนักลงทุน) ให้ความเท่าเทียมกันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เหมือนกันนี้จะใช้เทคนิคการถลกหนังรวมทั้งการซื้อในตอนเช้าและขายในช่วงบ่าย ผู้ค้าทำปฏิกิริยากับช่วงการถือครองที่แตกต่างกันโดยใช้ความยาวของแผนภูมิโดยลำพังโดยมี scalpers เน้นที่แผนภูมิ 1 นาทีขณะที่ผู้ค้าวันแบบดั้งเดิมศึกษาแผนภูมิ 5 นาทีและ 15 นาที กระบวนการนี้ยังขยายไปสู่การระงับค้างคืนเพื่อให้ผู้ค้าแกว่งสามารถใช้ค่าเฉลี่ยเหล่านี้ได้ในแผนภูมิ 60 นาที 5-8-13 Moving Averages การรวมตัวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเส้นตรงขนาด 5-, และ 13- บาร์ (SMAs) มีความเหมาะสมกับกลยุทธ์การซื้อขายวัน นี่คือการตั้งค่า Fibonacci - tuned ซึ่งเป็นจุดทดสอบของเวลา แต่ทักษะการแปลจะต้องใช้การตั้งค่าอย่างเหมาะสม กระบวนการภาพของมันการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และราคาตลอดจนความลาดเอียงของ MA ที่สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงที่ละเอียดอ่อนในระยะสั้น การเพิ่มขึ้นของโมเมนตัมที่พบมีโอกาสในการซื้อสำหรับผู้ค้ารายวันขณะที่สัญญาณลดลงอย่างรวดเร็ว ลดลงที่ทำให้ยอดขายเฉลี่ยลดลงในช่วงเวลาหลายช่วงเวลามีโอกาสขายสั้น ๆ โดยยอดขายที่ทำกำไรได้รับการคุ้มครองเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เริ่มลดลง กระบวนการนี้ยังระบุตลาดด้านข้างโดยบอกผู้ค้ารายย่อยให้ยืนกันเมื่อแนวโน้มในวันนี้อ่อนแอและมีโอกาส จำกัด สองตัวอย่างการซื้อขายโดยใช้ 5-8-13 ใน Long Trade Apple (AAPL) สร้างรูปแบบพื้นฐานที่อยู่เหนือ 105 (A) ในแผนภูมิ 5 นาทีและแยกออกในการชุมนุมระยะสั้นในช่วงเวลากลางวัน (B) SMA 5, 8 และ 13 บาร์จะชี้ไปที่พื้นดินที่สูงขึ้นในขณะที่ระยะห่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเพิ่มขึ้นส่งสัญญาณโมเมนตัมการชุมนุมเพิ่มขึ้น ราคาเคลื่อนเข้าสู่แนวราบที่ด้านบนของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ก่อนที่จะมีการแกว่ง 1.40 จุดซึ่งมีกำไรจากการซื้อขายวันดี การชุมนุมจะจัดขึ้นหลังจากเวลา 12.00 น. (C) ในขณะที่ SMA 5 บาร์ดึงกลับและหาแนวรับที่ระดับเดียวกัน (D) ก่อนที่จะมีการผลักดันการชุมนุมครั้งสุดท้าย ผู้ค้ารายย่อยก้าวร้าวสามารถทำกำไรได้เมื่อการลดราคาผ่าน SMA 5 บาร์หรือรอค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อคลี่คลายและพลิกกลับ (E) ซึ่งทำในช่วงบ่าย - กลาง ทั้งสองระดับราคามีทางออกที่เป็นประโยชน์ การใช้ 5-8-13 ในการขายแบบสั้น AAPL รวมกันใกล้เคียงกับ 109 ตอนท้ายเซสชัน (A) และลดเห็บลงในเช้าวันรุ่งขึ้น (B) SMA 5, 8 และ 13 บาร์จะชี้ไปที่พื้นล่างขณะที่ระยะห่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพิ่มขึ้นส่งสัญญาณแรงผลักดันการขายที่เพิ่มขึ้น ราคาปรับตัวลงสู่แนวรับที่ด้านล่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ก่อนที่จะมีการแกว่ง 3 จุดซึ่งมีผลกำไรจากการขายสั้น ขณะที่ SMA 5 บาร์เอาชนะจนทำให้เกิดแรงต้านในระดับเดียวกัน (D) ก่อนที่จะมีการขายรอบสุดท้าย ผู้ค้ารายย่อยก้าวร้าวสามารถขายกำไรได้ในระยะสั้นขณะที่ราคายกขึ้นเหนือ SMA 5 บาร์หรือรอให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนออกและเลี้ยวขึ้นสูงขึ้น (E) ซึ่งทำในช่วงบ่าย ทั้งสองระดับราคามีทางออกในการขายสั้นที่เป็นประโยชน์ สัญญาณที่จะยืนอยู่ระหว่างความสัมพันธ์ระหว่างราคาและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังส่งสัญญาณช่วงเวลาของต้นทุนที่ไม่พึงประสงค์เมื่อมีการเก็งกำไรควรรักษาไว้ ตลาดที่มีแนวโน้มและช่วงเวลาที่มีความผันผวนสูงจะบังคับให้ SMA ขนาด 5, 8 และ 13 บาร์เป็นขนาดใหญ่ มีการวางแนวแนวนอนและมีไขว้บ่อยๆบอกให้ผู้ค้ารายอื่นนั่งอยู่บนมือ ช่วงการซื้อขายขยายตัวในตลาดที่ผันผวนและหดตัวในตลาดที่ไม่มีทิศทาง ในทั้งสองกรณีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (moving average) จะมีลักษณะคล้ายกันซึ่งแนะนำให้ระวังในวันซื้อขายหลักทรัพย์ แอตทริบิวต์การป้องกันเหล่านี้ควรมุ่งเน้นไปที่หน่วยความจำและใช้เป็นตัวกรองที่เอาชนะสำหรับกลยุทธ์ระยะสั้นเนื่องจากมีผลกระทบอย่างมากต่องบกำไรขาดทุน AAPL ล้วงและสานผ่านเซสชั่นบ่ายในรูปแบบเปลี่ยนแปลงเร็วและระเหยด้วยราคา whipping ไปมาในช่วง 1 จุด 5-, 13 และ 13 บาร์ SMAs แสดง whipsaws ที่คล้ายกันกับ crossovers หลาย แต่การจัดตำแหน่งเล็กน้อยระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ระดับเสียงสูงดังกล่าวเตือนผู้ประกอบการค้ารายย่อยที่สังเกตการณ์เพื่อดึงเงินเดิมพันและเดินหน้าต่อไปเพื่อรักษาความปลอดภัยอีกขั้น เส้นค่าเฉลี่ยด้านล่าง 5, 8 และ 13 บาร์ช่วยให้ผู้ค้ารายวันสามารถหาผลกำไรได้อย่างรวดเร็วทั้งด้านยาวและด้านสั้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยรวมยังทำงานได้ดีเช่นเดียวกับตัวกรองบอกผู้เล่นในตลาดที่มีลายนิ้วมืออย่างรวดเร็วเมื่อความเสี่ยงสูงเกินไปสำหรับรายการในวันที่ (ดูเพิ่มเติมที่: การปรับกลยุทธ์การเคลื่อนตัวของเนินเขาเฉลี่ย) Moving Averages: Strategies 13 โดย Casey Murphy นักวิเคราะห์อาวุโส ChartAdvisor นักลงทุนต่างชาติใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีเหตุผลแตกต่างกัน บางคนใช้พวกเขาเป็นเครื่องมือวิเคราะห์หลักของพวกเขาในขณะที่คนอื่นเพียงใช้พวกเขาเป็นผู้สร้างความเชื่อมั่นในการสำรองการตัดสินใจลงทุนของพวกเขา ในส่วนนี้นำเสนอรูปแบบที่แตกต่างกันไม่กี่ชนิดซึ่งรวมเอาไว้ในรูปแบบการซื้อขายของคุณขึ้นอยู่กับคุณครอสโอเวอร์ครอสโอเวอร์เป็นประเภทพื้นฐานที่สุดของสัญญาณและเป็นที่ชื่นชอบของผู้ค้าจำนวนมากเนื่องจากจะขจัดอารมณ์ความรู้สึกทั้งหมด การครอสโอเวอร์พื้นฐานที่สุดคือเมื่อราคาของสินทรัพย์เคลื่อนไปจากด้านใดด้านหนึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และปิดลงที่อีกด้านหนึ่ง ไขว้ราคาถูกใช้โดยผู้ค้าเพื่อระบุการเปลี่ยนแปลงโมเมนตัมและสามารถใช้เป็นกลยุทธ์การเข้าหรือทางออกพื้นฐาน ดังที่เห็นในรูปที่ 1 ค่าเฉลี่ยด้านล่างจะเป็นสัญญาณที่จุดเริ่มต้นของขาลงและอาจเป็นไปได้ที่ผู้ค้าจะใช้เป็นสัญญาณในการปิดตำแหน่งยาว ๆ ที่มีอยู่ ในทางกลับกันการเข้าใกล้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านล่างอาจเป็นจุดเริ่มต้นของแนวโน้มขาขึ้นใหม่ ประเภทการครอสโอเวอร์แบบที่สองเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นผ่านค่าเฉลี่ยระยะยาว สัญญาณนี้ถูกใช้โดยผู้ค้าเพื่อระบุโมเมนตัมที่มีการขยับไปในทิศทางเดียวและการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งน่าจะเข้าใกล้ สัญญาณการซื้อเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นสูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวขณะที่สัญญาณการขายถูกเรียกโดยค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาว ดังที่คุณเห็นจากตารางด้านล่างสัญญาณนี้มีจุดมุ่งหมายอย่างมากซึ่งเป็นที่นิยมมาก ไขว้แบบทริปเปิ้ลและริบบิ้นเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลงในแผนภูมิเพื่อเพิ่มความถูกต้องของสัญญาณ ผู้ค้าหลายรายจะวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5, 10 และ 20 วันลงบนแผนภูมิและรอจนกว่าค่าเฉลี่ยของระยะเวลาห้าวันจะทะลุผ่านหลักอื่น ๆ ซึ่งโดยทั่วไปเป็นสัญญาณซื้อหลัก รอค่าเฉลี่ยเฉลี่ย 10 วันที่สูงกว่าค่าเฉลี่ย 20 วันมักใช้เป็นคำยืนยันซึ่งเป็นกลยุทธ์ที่มักลดจำนวนสัญญาณปลอม การเพิ่มจำนวนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยเท่าที่เห็นในวิธีไขว้ไขว้คือวิธีที่ดีที่สุดในการวัดความแรงของแนวโน้มและความเป็นไปได้ที่แนวโน้มจะยังคงดำเนินต่อไป นี่เป็นคำถามที่ถาม: จะเกิดอะไรขึ้นหากคุณเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นบางคนให้เหตุผลว่าหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งค่านั้นมีประโยชน์จะต้องดีกว่า 10 หรือมากกว่า นี้นำเราไปสู่เทคนิคที่เรียกว่าริบบิ้นเฉลี่ยเคลื่อนที่ ตามที่เห็นจากแผนภูมิด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จำนวนมากจะอยู่ในแผนภูมิเดียวกันและใช้เพื่อตัดสินความแรงของแนวโน้มในปัจจุบัน เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดเคลื่อนที่ไปในทิศทางเดียวกันแนวโน้มดังกล่าวมีความแข็งแกร่ง การกลับรายการจะได้รับการยืนยันเมื่อค่าเฉลี่ยข้ามไปและหันไปในทิศทางตรงกันข้าม การตอบสนองต่อสภาวะที่เปลี่ยนแปลงขึ้นอยู่กับจำนวนช่วงเวลาที่ใช้ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณน้อยกว่าค่าเฉลี่ยความแปรปรวนของราคาจะเปลี่ยนแปลงไปเล็กน้อย หนึ่งในริบบิ้นที่พบมากที่สุดจะเริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและเพิ่มค่าเฉลี่ยในการเพิ่มขึ้น 10 วันถึงค่าเฉลี่ยขั้นสุดท้ายของ 200 ค่าเฉลี่ยประเภทนี้เป็นสิ่งที่ดีในการระบุแนวโน้มในระยะยาว ฟิลเตอร์ตัวกรองเป็นเทคนิคที่ใช้ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเพื่อเพิ่มความเชื่อมั่นในตัวบุคคลเกี่ยวกับการค้าบางประเภท ตัวอย่างเช่นนักลงทุนจำนวนมากอาจเลือกรอจนกว่าการรักษาความปลอดภัยจะสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และอย่างน้อย 10 ค่าเฉลี่ยก่อนที่จะวางคำสั่งซื้อ นี่เป็นความพยายามที่จะตรวจสอบให้แน่ใจว่า crossover นั้นใช้ได้และเพื่อลดจำนวนสัญญาณปลอม ข้อเสียเกี่ยวกับการพึ่งพาตัวกรองมากเกินไปก็คือผลประโยชน์บางส่วนที่ได้รับและอาจนำไปสู่ความรู้สึกเหมือนคุณพลาดเรือ ความรู้สึกเชิงลบเหล่านี้จะลดลงตามช่วงเวลาเมื่อคุณปรับเกณฑ์สำหรับตัวกรองของคุณอย่างต่อเนื่อง ไม่มีกฎระเบียบหรือสิ่งที่ควรระวังเมื่อกรองเพียงเครื่องมือเพิ่มเติมที่จะช่วยให้คุณลงทุนด้วยความมั่นใจ การย้ายซองจดหมายค่าเฉลี่ยกลยุทธ์อื่นที่รวมการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเรียกว่าซองจดหมาย กลยุทธ์นี้เกี่ยวข้องกับการวางแผนสองวงรอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีอัตราร้อยละที่ระบุ ตัวอย่างเช่นในแผนภูมิด้านล่างมี 5 ซองวางรอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 25 วัน ผู้ค้าจะเฝ้าดูกลุ่มเหล่านี้เพื่อดูว่าพวกเขาทำหน้าที่เป็นพื้นที่สนับสนุนหรือความต้านทานที่แข็งแกร่ง สังเกตว่าการย้ายมักจะผกผันทิศทางหลังจากเข้าใกล้ระดับใดระดับหนึ่ง การเคลื่อนไหวของราคาเกินวงอาจส่งสัญญาณถึงช่วงที่อ่อนเพลียและผู้ค้าจะเฝ้าดูการพลิกกลับไปสู่ศูนย์กลางโดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ย Crossover ในหน้านี้ Id ต้องการนำคุณไปเปรียบเทียบกับระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ หนึ่งใช้สองเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่าย (smas) และอื่น ๆ ใช้สาม smas เคยคิดเกี่ยวกับการใช้ระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองครั้งหากคุณกำลังพิจารณาการใช้ไขว้ถอยข้ามคู่กับทั้งการเข้าและออกจากธุรกิจการค้าคุณอาจลองทดสอบระบบ MA สามครั้งด้วย เปรียบเทียบพวกเขาเคียงข้างกับหุ้นที่แตกต่างกันหรือตราสารการค้าอื่น ๆ เช่นเดียวกับช่วงเวลาที่แตกต่างกันหรือกรอบเวลา ทดสอบระยะเวลาการเคลื่อนที่เฉลี่ยที่แตกต่างกัน แต่ระวังไม่ให้พึ่งพาผลลัพธ์ที่ดีที่สุดหรือเหมาะสมกับเส้นโค้ง แต่เนื่องจากบางส่วนของผู้เข้าชมของฉันไม่ทราบว่าสิ่งนี้คืออะไรให้ไปกว่าพื้นฐานบางอย่างแรก ภาพที่อยู่ด้านขวาคือตัวอย่างของ Crossover แบบโรนี่ร์ไพรเวทครอสโอเวอร์แบบ Dual Movement ที่จะเริ่มต้นสัญญาณการซื้อ (Crossover รั้น) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้น (8 sma - blue) ข้ามค่าเฉลี่ยที่ช้ากว่า (13 ซม. - สีเหลือง) สังเกตว่าสัญญาณไม่ได้รับการยืนยันจนกว่าจะปิดบาร์ ซึ่งหมายความว่ารายการจริง (ในการซื้อขายสด) จะอยู่ที่ไหนสักแห่งในแถบถัดไป น่าจะใกล้เปิดบาร์นั้น หากคุณยังไม่ได้ทำแบบทดสอบย้อนหลังระบบแบบง่ายๆนี้อาจเป็นหนึ่งในระบบทดสอบแรกที่คุณต้องทดสอบเนื่องจากต้องใช้ทักษะการเขียนโปรแกรมเพียงเล็กน้อย อย่างไรก็ตามหากคุณลงเส้นทางนี้คุณจะพบว่าราคาเปิดของแถบถัดไปหลังจากข้ามเป็นที่ซอฟต์แวร์ backtesting (ขึ้นอยู่กับการตั้งค่า) จะวางธุรกิจการค้าแบบจำลอง ซึ่งมีความสมเหตุสมผลเนื่องจากหากคุณใช้ซอฟต์แวร์เทรดอัตโนมัติแบบอัตโนมัติ นี่คือการประมาณใกล้เคียงกับที่การค้าของคุณจะเกิดขึ้น ด้วยระบบย้อนกลับแบบทั่วไปรายการที่ยาวนี้จะไม่สามารถออกได้จนกว่าสีฟ้าและเร็วกว่า MA จะข้ามไปด้านล่างสีเหลืองและช้าลง เครื่องหมายการครอสโอเวอร์ไขว้ MA ไม่เพียง แต่ออกจากการซื้อขาย แต่เริ่มต้นการซื้อขายระยะสั้นในทิศทางตรงกันข้ามเช่นกัน ดังนั้นด้วยระบบครอสโอเวอร์แบบไขว้แบบคู่ผู้ค้าจึงต้องค้าขายกันมานานหรือสั้น ลองมาดูตัวอย่างภายในวันที่ผ่านมา ควรใช้แผนภูมิ SPY 5 นาทีกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าสำหรับตัวอย่างแรก: Fast (8 sma - green) และ Slow (13 sma - yellow) ฉันเลือกวันนี้โดยเฉพาะเพราะฉันต้องการแสดงให้เห็นถึงลักษณะทั่วไปของกลยุทธ์ครอสโอเวอร์เฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้จริง การค้าที่ยาวนานครั้งแรกหลังจากเวลา 11:00 น. เป็นไปได้ดีมากและได้รับการคัดแยกที่ดี ทางออกที่ประมาณ 12:45 เป็นผลกำไร แต่ต้องการให้ Id เหมือนกับที่คุณสังเกตเห็นคือการดำเนินการราคาที่เปลี่ยนแปลงเร็วระหว่างเวลา 12:00 น. - 3:00 น. นี่คือที่ระบบ MA คู่สามารถจริงๆบดกำไรของคุณลง MAs whipsaw ไปมาเป็นสาเหตุสามขาดทุนในแถวอาจระเหยกำไรจากการค้าครั้งแรก หากมีการซื้อขายวิธีนี้ในวันนี้โชคดีที่พวกเขาเห็นการซื้อขายที่ดียิ่งขึ้นเมื่อเวลา 2:30 น. ส่วนที่ดีของระบบนี้จะปรากฏในการซื้อขายครั้งแรกและการซื้อขายครั้งสุดท้าย ขณะที่ค่าเฉลี่ยไขว้เฉลี่ยล้มเหลวอย่างน่าสังเวชระหว่างการดำเนินการราคาที่ผันผวนพวกเขาทำงานได้ดีในระหว่างการดำเนินการด้านราคาที่มีแนวโน้ม หากคุณทำข้อมูลย้อนหลังของระบบหยุดและย้อนกลับแบบง่ายๆเหล่านี้และตรวจสอบผลการค้นหาที่มีกำไรคุณอาจพบว่าผู้ชนะน้อยกว่า 50 แต่ผู้ชนะโดยเฉลี่ยจะมีขนาดใหญ่กว่าผู้แพ้เฉลี่ย เพราะระบบครอสโอเวอร์แบบเคลื่อนเฉลี่ยเป็นระบบการซื้อขายแบบเทรนด์ และเทรนด์ระบบการซื้อขายมักมีลักษณะของเปอร์เซ็นต์ของผู้ชนะและ ave. win ที่ดีในอัตรา ave. loss ในแผนภูมิด้านล่าง L Long, S Short และ Ex Exit TRIPLE MOVING AVERAGE CROSSOVER จนถึงการอภิปรายมีศูนย์กลางอยู่รอบ ๆ ระบบหยุดการทำงานแบบย้อนกลับซึ่งสัญญาณสำหรับออกยังก่อให้เกิดการค้าขายในทิศทางตรงกันข้าม แต่ถ้าเราแนะนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามให้กับระบบจะมีระยะเวลาเป็นกลาง กล่าวคือไม่มีการค้าเกิดขึ้น - คุณเป็นเงินสด ตัวอย่างเช่นกำลังจะใช้แผนภูมิ 3 นาทีและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามแบบคือ 4 sma, 10 sma และ 50 sma กฎง่ายมาก ถ้าเส้นช้า (50 sma) เพิ่มขึ้นและเส้นที่รวดเร็ว (4 sma) ข้ามเส้นกึ่งกลาง (10 sma) จะมีสัญญาณซื้อ สัญญาณออกมาเมื่อสายเร็วข้ามด้านล่างตรงกลาง กฎเป็นสิ่งที่ตรงกันข้ามกับรายการสั้น ๆ มันง่ายที่จะเห็นว่าระบบนี้จะคล้ายกับการค้าออกแนวโน้มของกรอบเวลาที่สูงขึ้น ทางเลือกหนึ่งของระบบนี้คือใช้เวลานานในการรับรายการทั้งที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วและค่าเฉลี่ยอยู่เหนือ sma ที่ช้า โปรดทราบว่าเมื่อคุณจัดการกับสามองศาอิสระ (3 ตัวแปร) แทนที่จะเป็นสองตัวอย่างข้างต้นคุณจะทำให้ระบบมีความซับซ้อนมากขึ้นและสร้างชุดค่าผสมที่เป็นไปได้มากขึ้นเพื่อทดสอบ แน่นอนว่าซอฟต์แวร์ backtesting ทำให้การทำงานง่ายขึ้น แต่โปรดจำไว้ว่าการเพิ่มตัวกรองและความซับซ้อนไม่ได้ทำให้ระบบดีขึ้นเสมอไป บ่อยๆระบบที่เรียบง่ายสามารถทำงานได้ดีขึ้นภายใต้การทดสอบ ตัวอย่างด้านล่าง หากคุณสนใจที่จะย้ายค่าเฉลี่ยคุณอาจต้องการดูหน้าของฉันเกี่ยวกับวิธีใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในตำแหน่งต่อเนื่อง